보건소 저널

초기 단계 1a기 유방암 발견에 98% 효과 “새로운 기술은 가장 초기 단계인 1a기 유방암을 발견하는 데 98% 유효했으며, 이러한 방식은 유방암의 4가지 주요 하위 유형을 구별하는 데도 90% 효과적이었다. 이번 연구 결과가 유방암을 훨씬 넘어 더 큰 영향을 미칠 수 있다. 조기 진단은 장기 생존의 핵심이며, 다른 암 유형에 적용하고 데이터베이스를 구축할 수 있을 것이다."AI와 레이저 분광법을 결합한 기술로 혈액 속의 조기 유방암 징후를 발견할 수 있다는 연구 결과가 나왔다.최근 Journal of Biophotonics에 발표된 새로운 연구에 따르면, 스코틀랜드 연구팀은 AI와 첨단 "레이저 분석(laser analysis)"을 결합하여 유방 종양의 가장 초기 단계를 나타낼 수 있는 순환 혈액의 ..

방사선 전문의 판독 작업량도 33% 감소  “AI를 활용한 검진에서는 유방암이 더 많이 발견되었고(0.8% 대 0.7%) 위양성 비율도 더 낮았다(1.6% 대 2.4%). AI 지원 검사의 긍정적 예측 가치(양성 결과 이후 여성이 실제로 유방암에 걸렸을 확률)도 34% 대 23%로 더 높았다.”인공지능(AI)이 유방 조영술 에 대한 의사의 평가를 향상시킴으로서 위양성 판독을 줄여, 가장 작은 유방암도 정확하게 감지할 수 있다는 새로운 연구 결과가 나왔다.AI 지원 유방조영술은 의사가 스스로 유방조영술을 평가하는 것보다 훨씬 더 많은 유방암을 발견했으며, 위양성률은 더 낮았다는 것이다.이번 연구 결과는 Radiology 저널 최근호에 보고되었다.연구팀은 AI가 의사의 유방 영상 분석을 지원하는 경우 후속 ..